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科研總院能源預(yù)測(cè)大模型獲評(píng)世界經(jīng)濟(jì)論壇AI應(yīng)用之星
作者:劉瀟 來(lái)源:科研總院 發(fā)布時(shí)間:2026-01-23 字號(hào):【

1月19日,世界經(jīng)濟(jì)論壇公布第二批AI應(yīng)用之星(MINDS)名單。國(guó)家能源集團(tuán)科研總院(低碳院)聯(lián)合中國(guó)人民大學(xué)及國(guó)家能源集團(tuán)電力營(yíng)銷公司團(tuán)隊(duì),在北京市科委和中關(guān)村管委會(huì)的支持下,研發(fā)了復(fù)雜能源市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)大模型“ENTRA”,并成功入選此次AI應(yīng)用之星名單。

目前我國(guó)煤炭、電力、碳配額與綠證等能源市場(chǎng)存在復(fù)雜且重要的關(guān)聯(lián)影響機(jī)制,傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型往往圍繞單一市場(chǎng)運(yùn)行特征機(jī)理構(gòu)建,存在預(yù)測(cè)尋優(yōu)空間有限、無(wú)法反映多個(gè)市場(chǎng)運(yùn)行耦合關(guān)系的技術(shù)瓶頸??蒲锌傇海ǖ吞荚海款^的研發(fā)團(tuán)隊(duì)充分挖掘集團(tuán)市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)資源價(jià)值,利用大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)煤炭、電力、碳及綠證市場(chǎng)之間耦合關(guān)系的有效理解,研發(fā)了提升傳統(tǒng)模型預(yù)測(cè)能力的全新路徑。“ENTRA”大模型具有AI自動(dòng)篩選重要新聞、理解提煉市場(chǎng)進(jìn)展、推理市場(chǎng)預(yù)期、增強(qiáng)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型等功能,通過(guò)基于時(shí)域動(dòng)態(tài)檢索的多模態(tài)增強(qiáng),可比現(xiàn)有基準(zhǔn)模型性能提升50%以上。

建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)支撐和內(nèi)在要求。《全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)指引(試行)》近日印發(fā),明確提出加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一能源市場(chǎng)體系。煤炭、電力、碳排放權(quán)及綠證等相關(guān)市場(chǎng)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)與有效銜接,有助于優(yōu)化能源與環(huán)境要素配置、合理傳導(dǎo)低碳轉(zhuǎn)型成本,是落實(shí)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)要求、以市場(chǎng)機(jī)制支撐“雙碳”目標(biāo)的重要路徑。集團(tuán)公司積極響應(yīng)國(guó)家構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的戰(zhàn)略部署,提出加快適應(yīng)能源市場(chǎng)化變革,主動(dòng)融入全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)。

MINDS項(xiàng)目由全球范圍頂尖專家組成的委員會(huì)共同評(píng)審,最終選出最具創(chuàng)新性和影響力的人工智能應(yīng)用。“ENTRA”大模型的應(yīng)用將進(jìn)一步提升我國(guó)能源行業(yè)對(duì)復(fù)雜能源市場(chǎng)耦合機(jī)制的理解,助力全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè),推動(dòng)能源市場(chǎng)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

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